Kommunikations-Controlling III

Analytics Engineering: Daten in der Kommunikation erheben, verwalten und integrieren

Den Aufbau einer zukunftsfähigen Datenarchitektur für die Kommunikationsmessung zu meistern, ist eine Kernaufgabe an der Schnittstelle zwischen IT, Business Intelligence und Fachbereich. Dieses Seminar vermittelt, wie Sie aus heterogenen Quelldaten eine echte Single Source of Truth schaffen – nicht primär als Software-Produkt, sondern als organisatorisches und fachliches Fundament. Von der Datenarchitektur (z. B. Medallion-Architektur: Bronze, Silber, Gold) über die Erstellung semantischer Modelle bis hin zur modernen Bereitstellung durch rollenspezifische Dashboards, Self-Service BI und KI/LLM-Schnittstellen: Sie lernen, wie Sie Daten nicht nur verwalten, sondern ihnen klare Bedeutungen geben und Vertrauen in Kennzahlen schaffen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Übersetzung zwischen Technik und Praxis sowie dem gezielten Stakeholder- und Change-Management zur Förderung der Datennutzung. Es ist von Vorteil, auch die Seminare „Kommunikations-Controlling I - Erfolgssteuerung von Kommunikation“ sowie „Kommunikations-Controlling II - Kommunikation strategisch steuern und bewerten – Mehrwert nachweisen“ zu besuchen. Die drei Seminare vermitteln zusammen das notwendige Wissen eines Experten für Kommunikations-Controlling.

Themenschwerpunkte

• Warum Kommunikationsdaten scheitern: Typische Symptome (Daten-Silos, Tool-Vielfalt, KPIs-Drift) und der Weg zu einer echten Single Source of Truth.
• Architektur als Denkmodell: Datenwertschöpfungskette von Rohdaten zu kuratierten Insights (u. a. Medallion-Architektur: Bronze, Silber, Gold).
• Semantische Modelle (Semantic Layer): Fachliche und technische Definition von Kennzahlen, Metadaten und Kontext für Mensch und KI.
• Nutzung statt Reporting: Aufwertung der Datenzugriffe durch zielgruppengerechte Dashboards (strategisch, taktisch, operativ), Self-Service BI mit Leitplanken und LLMs als dialogischer Datenzugriff.
• Governance & Stakeholder Management: Data Stewardship, Rollenkonzepte sowie Change Management zur nachhaltigen Verankerung im Team.

Lernziele

1. Wie eine Single Source of Truth organisatorisch und technisch aufgebaut wird.
2. Wie Sie mithilfe semantischer Modelle Daten konsistent interpretieren und KI-fähig aufbereiten.
3. Wie Sie eine mehrstufige Dashboard-Architektur sowie kontrollierte Self-Service- und LLM-Zugänge gestalten.
4. Wie Sie typische Fallstricke bei der Datenkonsolidierung vermeiden und Stakeholder durch Change Management und Governance erfolgreich einbinden.

Teilnehmergruppe

Die Veranstaltung wendet sich an Data Analysts, Analytics Engineers, BI-Spezialist:innen sowie Verantwortliche für Kommunikations- und Marketing-Analytik, die Dateninfrastrukturen aufbauen, betreuen oder Datenprodukte für strategische und operative Entscheidungen bereitstellen.

Referent

Patrik Götz ist Senior Consultant für Digital Analytics & BI bei netzeffekt GmbH und bringt mehr als sechs Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytics Engineering. Er hat umfassende Expertise in der Datenanalyse und arbeitet eng mit Unternehmen zusammen, um datengetriebene Strategien zu entwickeln, die den Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht werden. Seine Kernkompetenzen umfassen die strategische Beratung zur Messung von Kommunikationseffektivität, die Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten und die Erstellung von Trainingsprogrammen, die Fachleute im Umgang mit analytischen Softwarelösungen schulen. Vor seiner Tätigkeit bei netzeffekt sammelte Patrik wertvolle Erfahrungen in der Marketinganalyse bei einem führenden Elektronik-eCommerce-Unternehmen. Als Referent teilt er sein Wissen und seine praktischen Erfahrungen, um anderen zu helfen, die Dynamik und Potenziale von Daten in der Konzernkommunikation zu verstehen und optimal zu nutzen.

Termine:

07.10.2026 als Webinar

15.03.2027 als Webinar

04.08.2027 als Webinar

10.11.2027 als Webinar

Uhrzeit:

von 09:00 bis 13:00 Uhr

Teilnehmeranzahl:

maximal 12 Personen

Teilnahmegebühr:

490,00 Euro zzgl. 19% MwSt.
(583,10 Euro inkl. MwSt.)

Telefonische Beratung:

+49 40 2263 9660

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Anmeldung unter:

https://www.media-workshop.de/seminar/analytics-engineering/