GEO – Generative Engine Optimization
Digitale Sichtbarkeit und Reputation im KI-Zeitalter gezielt steuern
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Informationen entstehen, gefunden und bewertet werden. Während klassische Search Engine Optimization (SEO) auf Google fokussierte, gilt heute: GEO - Generative Engine Optimization ist der neue Standard. Für Reputations- und Markenprofis wird ein fundiertes Verständnis von GEO damit erfolgsentscheidend. Die zentrale Frage lautet: Welche Inhalte finden generative KIs wie ChatGPT, Gemini, Grok oder Claude über Ihre Organisation, wie geben sie diese weiter – und wie steuern Sie diese Wahrnehmung aktiv?
Themenschwerpunkte
- Den Einfluss von generativer AI auf Ihre Reputation bei den Stakeholdern einzusschätzen
- wie Such- und Empfehlungsmechanismen sich im Zeitalter von Large Language Models (LLMS) fundamental verändern
- aus welchen Datenquellen LLMs Informationen über Ihre Marke beziehen und wie sie diese bewerten
- wie Sie eine wirksame GEO-Strategie entwickeln können, um digitale Sichtbarkeit, Markenvertrauen und Thought Leadership nachhaltig zu sicher
- Nach welchen Kritierien und mit welchen Tools Sie GEO-Workflows für sich und ihr Team aufsetzen können
- wie Sie KI-gestützte Reputationsanalysen und Monitoring-Tools strategisch zur Problemanalyse und Erfolgskontrolle einsetzen können
Lernziele
Die Teilnehmenden erlernen ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und GEO, wie auch die Basis für die Erstellung einer GEO-Strategie, ihrer praktischen Anwendung mit konkreten Schritten und ihrer Erfolgskontrolle. Dabei wird ein ganzheitlicher Blick auf die Bedeutung dieser neuen Disziplin für Kommunikationsteams gelegt, die die zentrale Bedeutung von GEO für die digitale Kommunikation aufzeigt.
Teilnehmergruppe
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Kommunikation, Marketing und Unternehmensstrategie, die sich mit dem Einsatz von Daten, digitaler Sichtbarkeit und Impact bei Marke Reputation im KI-Zeitalter befassen.
Referent
Termine:
Uhrzeit:
von 09:00 bis 13:00 Uhr
Teilnehmeranzahl:
maximal 12 Personen
Teilnahmegebühr:
490,00 Euro zzgl. 19% MwSt.
(583,10 Euro inkl.
MwSt.)